“同一場直播，老用戶下單貴30元”“優(yōu)惠券電影票比線下還貴6元”……近期，多名消費(fèi)者向《法治日報(bào)》記者反映，在直播間購物時遭遇“大數(shù)據(jù)殺熟”。

讓我們先來看看“大數(shù)據(jù)殺熟”的分解動作。首先是違規(guī)收集個人信息，這是“殺熟”前的準(zhǔn)備動作。平臺根據(jù)收集到的用戶信息，分析其消費(fèi)習(xí)慣與偏好，為其精準(zhǔn)畫像，以便對其實(shí)施差別定價。這些用戶信息囊括了用戶個人資料、訂單特征、網(wǎng)站搜索痕跡。其次是差異化營銷，這是“殺熟”中的實(shí)質(zhì)性動作。在高度不透明的情況下，經(jīng)營者對消費(fèi)者提供針對個人特征的選項(xiàng)，并為這類營銷冠以“個性化推薦”“會員優(yōu)惠”等名義；消費(fèi)者對不同收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不知情，常常誤以為自己的付款價格與他人無異。

這一連串隱蔽而復(fù)雜的動作，不僅侵犯了用戶隱私，還侵犯了其知情權(quán)與公平交易權(quán)。對此，消費(fèi)者辨別難，舉證也難，維權(quán)更難。原因何在？根源在于算法存在一定的不透明性。而算法黑箱的牢不可破，關(guān)鍵是因?yàn)橛兴惴?quán)力護(hù)體，外界難以洞悉算法運(yùn)作的機(jī)理。平臺擁有了這種權(quán)力，用戶便要接受算法的檢視，并無條件地遵守平臺規(guī)則。一句“算法涉及商業(yè)秘密”的辯解，仿佛就可以讓平臺輕易地規(guī)避責(zé)任、逃離監(jiān)管。

然而，算法不應(yīng)游離于治理之外?；谒惴ǖ拿恳淮瓮扑停瑢?shí)際上都隱含著平臺的價值判斷。一旦算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用出現(xiàn)價值偏差，違背以人為本的原則，就會對維護(hù)網(wǎng)民合法權(quán)益構(gòu)成挑戰(zhàn)，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)信息安全和市場交易公平。平臺只有秉持開放的姿態(tài)，通過多元共治推動算法公開，才能有效遏制大數(shù)據(jù)“殺熟”，最終找到多方共贏的最優(yōu)解。從權(quán)利保護(hù)的角度來看，要把信息推薦的按鈕交還給用戶，強(qiáng)化對老年人等特殊群體的權(quán)益保護(hù)。從行業(yè)治理的角度來看，要建立健全行業(yè)準(zhǔn)則，推動平臺企業(yè)提高算法透明度。從協(xié)同監(jiān)管的角度來看，要創(chuàng)新監(jiān)管技術(shù)及平臺，完善算法問責(zé)機(jī)制，加強(qiáng)多部門協(xié)作聯(lián)動，使監(jiān)管覆蓋算法的全生命周期。