不管是手機智能導(dǎo)航，還是炙手可熱的DeepSeek，如今，AI已經(jīng)切切實實融入了人們的工作和生活，并且走上了基層治理的舞臺。

基層是服務(wù)群眾的最前沿，政策落實的“最后一公里”?；鶎痈刹抗ぷ鞣彪s瑣碎，接納和學(xué)習(xí)AI，有助于提高工作效率。例如，AI可以將各項政策條例分析歸納，協(xié)助基層干部開展工作；可以為撰寫策劃方案提供建議，幫助基層干部創(chuàng)新工作思路；可以梳理工作成果，總結(jié)工作經(jīng)驗等。基層干部主動擁抱AI，能有效提升治理能力，是基層治理的現(xiàn)實需要。

需要注意的是，基層干部在享受AI帶來便利的同時，不能陷入“技術(shù)萬能論”的陷阱。記者在采訪和查閱資料中發(fā)現(xiàn)，部分基層干部在工作中存在過度依賴AI的現(xiàn)象：宣傳文案空洞無物，總結(jié)材料往往長篇大論、離題萬里。這樣的“AI依賴癥”說到底是一種懶政。

首先，AI是處理事務(wù)的“智能助手”，但不能成為替代所有基層工作的“萬能鑰匙”。如今，“AI公務(wù)員”上崗，不少人表達了會被AI替代的擔憂。實際上，民生的溫度需要基層干部俯下身去感知，政策的厚度需要基層干部沉下心去體會。及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，與群眾建立良好的干群關(guān)系，既是基層工作的重中之重，也是基層干部區(qū)別于“AI公務(wù)員”的“核心競爭力”。

其次，掌握利用AI的能力固然重要，但更須重視調(diào)查研究的作用?！爸萋┱咴谟钕拢д咴诓菀啊?。一方面，受技術(shù)條件限制，AI生成的內(nèi)容真假難辨，需要基層干部通過調(diào)查研究進一步篩選，另一方面，AI生成的內(nèi)容也并非完全客觀，許多建議甚至偏離實際，不進行充分的調(diào)查研究，把制定決策的工作完全交給AI，無異于“盲人騎瞎馬”。

基層治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)移植，而是治理邏輯的重構(gòu)。因此，基層干部擁抱AI，應(yīng)當是技術(shù)與人的雙向促進。正如學(xué)者彭蘭所言：“通過技術(shù)發(fā)現(xiàn)與補充人的能力局限，通過人的力量來糾正機器的偏狹與誤區(qū)，才是人工智能的要義?！被鶎痈刹啃枰粩嗯嘤龜?shù)字素養(yǎng)，將AI與自身工作方向相結(jié)合，才能發(fā)揮出AI應(yīng)有的作用，更好地為人民服務(wù)。